МЕТОД ОБУЧЕНИЯ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИДЛЯ СОЗДАНИЯ ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА

Abstract

В работе рассматривается полносвязная нейронная сеть, которая
может быть использована для решения задачи прогнозирования,
имеющей важное значения для широкого круга технических
приложений, в частности, при построении цифровых двойников
процессов и систем. Приведен разработанный алгоритм обучения
искусственной полносвязной нейронной сети с использованием
градиентного спуска. Отдельное внимание уделено рассмотрению
преимуществ и недостатков метода, влиянию параметров на скорость
обучения.